Spring Boot 4

En el mundo del desarrollo Java empresarial, las aplicaciones deben ser resilientes, escalables y eficientes en la nube. Spring Boot ha sido el estándar para microservicios durante años, pero con el auge de Kubernetes, GraalVM y Java 21+, las demandas han evolucionado. 

Spring Boot 3 consolidó la simplicidad con autoconfiguración, actuators y soporte para reactive programming, facilitando microservicios en Docker/Kubernetes. Sin embargo, arrastraba limitaciones: requería starters extras como Resilience4j, las compilaciones nativas eran experimentales y la observabilidad dependía de configuraciones manuales. En proyectos reales de integración empresarial, esto generaba boilerplate y overhead en memoria. El multiprocesamiento con virtual threads ayudaba, pero faltaba integración nativa para concurrency limits y retries sin librerías externas. Estrategias como Circuit Breakers manuales funcionaban, pero consumían recursos y complejizaban el código, no siendo la solución definitiva para apps cloud-native de alta disponibilidad.

Spring Boot 4 introduce varias mejoras clave, cada una con un impacto directo en la robustez, rendimiento y mantenibilidad de las aplicaciones:

• Resiliencia integrada (@Retryable, @ConcurrencyLimit, @EnableResilientMethods): Permite manejar fallos transitorios (reintentos, límites de concurrencia) sin añadir librerías externas, reduciendo complejidad y mejorando la disponibilidad del servicio.
• JSpecify (@NonNull/@Nullable): Aporta null-safety a nivel de compilación, evitando NullPointerException en producción y documentando de forma explícita las expectativas de cada API.
• Versionado de API automático: Facilita exponer distintas versiones de una misma API sin romper clientes existentes, simplificando la evolución de contratos.
• @HttpExchange (cliente HTTP declarativo): Sustituye código repetitivo de RestTemplate/WebClient por interfaces declarativas, reduciendo boilerplate y haciendo más legible y mantenible la integración con APIs externas.
• Autoconfiguración modular mejorada: Permite arrancar solo lo necesario, reduciendo consumo de memoria y tiempos de arranque en microservicios.
• Micrometer 2.x + OpenTelemetry: Ofrece métricas y trazas listas para usar, mejorando la observabilidad sin configuraciones manuales complejas.
• Jackson 3.0: Optimiza la serialización/deserialización JSON, con mejor rendimiento y compatibilidad con las nuevas APIs de Java.
• JUnit 6: Mejora la experiencia de testing con nuevas capacidades de parametrización y extensiones, facilitando baterías de pruebas más expresivas y mantenibles.
• Buildpacks Docker mejorados: Generan imágenes de contenedor más ligeras y optimizadas automáticamente, simplificando el camino a producción en entornos Docker/Kubernetes.
• Native images con GraalVM: Reduce el uso de memoria y el tiempo de arranque (con ahorros típicos del 30–50%), ideal para serverless y microservicios de alta densidad.
• Virtual threads por defecto en WebClient: Multiplica el throughput en aplicaciones I/O intensivas al manejar muchas peticiones concurrentes con menos recursos.
• SpEL con soporte para Optional: Permite expresiones más seguras y expresivas evitando null checks manuales.
• BeanRegistrar: Habilita el registro programático de beans en tiempo de ejecución, útil para escenarios dinámicos o plugins.
• RestTestClient: Simplifica la escritura de tests para endpoints REST, reduciendo código auxiliar y mejorando la legibilidad de las pruebas.
• Integración de null-safety en el contenedor (vía JSpecify): Añade coherencia entre anotaciones de null-safety y el ciclo de vida de beans.
• Compilación AOT: Elimina gran parte del overhead de reflexión, mejorando rendimiento y siendo clave para escenarios serverless y edge computing.
• Modo “free-threaded” optimizado: Reduce la penalización en aplicaciones monohilo y mejora el aprovechamiento de múltiples núcleos en escenarios concurrentes.
• Mensajes de error mejorados y coloreados: Hacen más rápido el diagnóstico de problemas, acortando el tiempo de depuración y aprendizaje de nuevas APIs.

Resiliencia nativa con @Retryable y @ConcurrencyLimit

Spring Boot 4 permite añadir resiliencia (reintentos y control de concurrencia) sin librerías externas, solo con anotaciones de primer nivel. Imagina un servicio que consume una API externa de catálogos de productos (o menús, usuarios, etc.) que de vez en cuando responde con errores 5xx o timeouts. En Spring Boot 3, lo habitual era usar Resilience4j o Spring Retry, añadir starter, configurar beans y escribir lógica de fallback. En Spring Boot 4, con resiliencia integrada, basta con anotar el método.

Se añaden las dependencias mínimas en pom.xml:

• spring-boot-starter-web
• spring-boot-starter-actuator (para ver métricas de reintentos/concurrencia)
• Versión de Spring Boot 4.x (ej. 4.0.0)